codef
Основная навигация
Скачать

Локальные модели в твоём коде.

Подключай модели Ollama к приложениям через локальный API, совместимый с OpenAI. Начни с curl, Node.js или Python.

Скачать codef

Документация API Каталог моделей

Агент codef показывает изменения в CSS и предлагает отменить правку

Локальный API

Запусти API на своём компьютере.

В codef открой Настройки → Модели и API → Локальный API и нажми «Запустить».

Сохрани ключ сервера в CODEF_API_KEY, затем запроси список моделей.

macOS / Linux 

curl -H "Authorization: Bearer $CODEF_API_KEY" \
  http://127.0.0.1:1234/v1/models

Windows PowerShell 

curl.exe -H "Authorization: Bearer $env:CODEF_API_KEY" `
  http://127.0.0.1:1234/v1/models
Инструкция по запуску API

Ресурсы для разработчиков

Подставь идентификатор из GET /v1/models вместо MODEL_ID, чтобы получить ответ модели.

POST /v1/chat/completions

Node.js

example.mjs 
const response = await fetch(
  "http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: "Bearer " + process.env.CODEF_API_KEY,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "MODEL_ID",
      messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
    }),
  },
);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const { choices } = await response.json();
console.log(choices[0].message.content);

Python

example.py 
import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

payload = {
    "model": "MODEL_ID",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
}
request = Request(
    "http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["CODEF_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
)
with urlopen(request) as response:
    print(json.load(response)["choices"][0]["message"]["content"])
Документация API